هوش مصنوعی در ماشین‌کاری CNC

با وجود تمام مزایای چشمگیر هوش مصنوعی در ماشین‌کاری CNC، اجرای این فناوری در محیط‌های صنعتی بدون چالش نیست. به کارگیری سیستم‌های هوشمند نیازمند زیرساخت فنی، داده‌های دقیق و نیروی انسانی متخصص است. در ادامه مهم‌ترین چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در ماشین‌کاری CNC را بررسی می‌کنیم:

• هزینه بالای پیاده‌سازی و تجهیزات: خرید سخت‌افزارهای پیشرفته، حسگرهای دقیق و نرم‌افزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی هزینه‌بر است و برای بسیاری از کارگاه‌های کوچک مقرون‌به‌صرفه نیست.
• نیاز به داده‌های دقیق و حجیم: عملکرد صحیح الگوریتم‌های یادگیری ماشین وابسته به داده‌های باکیفیت است. در صورت ناقص یا ناهماهنگ بودن داده‌ها، نتایج نهایی می‌تواند نادرست یا گمراه‌کننده باشد.
• کمبود نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی صنعتی: اجرای موفق سیستم‌های هوشمند مستلزم حضور متخصصانی است که بتوانند داده‌ها را تحلیل کرده و مدل‌های یادگیری را به درستی تنظیم کنند.
• نگرانی‌های امنیت داده‌ها و حریم اطلاعات صنعتی: در سیستم‌های متصل به شبکه، احتمال نفوذ سایبری و دسترسی غیرمجاز به داده‌های تولیدی افزایش می‌یابد و نیاز به تدابیر امنیتی قوی دارد.
• مقاومت در برابر تغییر و پذیرش فناوری جدید: کارکنان و مدیران در برخی از محیط‌های صنعتی نسبت به فناوری‌های نوین دید محافظه‌کارانه‌ای دارند و تمایل کمتری نسبت به جایگزینی روش‌های سنتی نشان می‌دهند.
• وابستگی زیاد به زیرساخت‌های دیجیتال و اینترنت صنعتی (IIoT): قطع ارتباط شبکه و یا خطای نرم‌افزاری می‌تواند فرآیند تولید را مختل کند. بنابراین پایداری و امنیت زیرساخت‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.